Skinput es una tecnología de entrada que utiliza la bio-acústica de detección para localizar los grifos de los dedos sobre la piel. Cuando se aumenta con un pico-proyector, el dispositivo puede proporcionar una interfaz de manipulación directa, gráfica de usuario en el cuerpo. La tecnología fue desarrollada por Chris Harrison, Desney Tan, y Dan Morris, en el cómputo de Microsoft Research Grupo de Usuarios de experiencias . Skinput representa una forma de separar la entrada de dispositivos electrónicos con el objetivo de permitir que los dispositivos se vuelven más pequeños sin que ello implique disminución de la superficie en la que de entrada se puede realizar. Mientras que otros sistemas, como SixthSense han intentado esto con visión por computador, Skinput emplea acústica, que se aprovechan de sonido natural del cuerpo humano las propiedades conductoras (por ejemplo, la conducción ósea) . Esto permite que el cuerpo se adjuntarán como una superficie de entrada sin la necesidad de que la piel sea invasiva instrumentado con sensores, indicadores de seguimiento, u otros artículos.

Microsoft no ha comentado sobre el futuro del proyecto, aparte de que está en constante desarrollo. Se ha informado que no pueden aparecer en los dispositivos comerciales durante al menos 2 años.

 Skinput se ha mostrado públicamente como un brazalete, que se encuentra en el bíceps. Este prototipo contiene diez pequeñas voladizo elementos piezo configurados para ser muy resonante, sensibles a las frecuencias entre 25 y 78Hz. Esta configuración actúa como una mecánica transformada rápida de Fourier y ofrece extrema fuera de la banda de supresión de ruido, lo que permite que el sistema funcione incluso cuando el usuario está en movimiento. Desde la parte superior del brazo, los sensores se pueden localizar los grifos dedo siempre a cualquier parte del brazo, todo el camino hasta la punta de los dedos, con una precisión superior al 90% (hasta un 96% en cinco lugares de entrada). La clasificación es impulsado por una máquina de soporte vectorial utilizando una serie de características acústicas independiente del tiempo que actúan como una huella digital. Al igual que los sistemas de reconocimiento de voz, el motor de reconocimiento Skinput debe estar capacitado en el "sonido" de cada lugar de entrada antes de su uso. Después del entrenamiento, los lugares se puede enlazar a las funciones interactivas, tales como la canción de pausa / reproducción, aumentar / disminuir el volumen de la música, marcación rápida, y la navegación por los menús.

Con la adición de un pico-proyector en el brazalete, Skinput permite a los usuarios interactuar con una interfaz gráfica de usuario se muestra directamente en la piel. Esto permite varias modalidades de interacción, incluyendo, botón de navegación basada en la lista jerárquica de un deslizamiento basado en la navegación (similar a un iPod), texto / número de entrada (por ejemplo, el teclado el número de teléfono), y el juego (por ejemplo, Tetris, Frogger)

 A pesar de ser un proyecto interno de Microsoft Research, Skinput se ha demostrado varias veces públicamente. La primera aparición pública fue en TechFest 2010 de Microsoft, donde el modelo de reconocimiento fue entrenado en vivo en el escenario, durante la presentación, seguido de un tutorial interactivo de una aplicación móvil simple, con cuatro modos: reproductor de música, correo electrónico bandeja de entrada, Tetris, y correo de voz. Una demostración en vivo similar fue dada en la conferencia ACM CHI 2010, donde el trabajo académico recibió un "Best Paper" de adjudicación. Los asistentes pudieron probar el sistema. Numerosos medios de comunicación han cubierto la tecnología, con varios con demostraciones en vivo.